犯罪拼图是一种由美国联邦调查局首创的新型犯罪侦查方式，本质上是一种数据挖掘的方法。它通过对罪案发生地周边的各类数据的搜集、整合和分析，重构出案发过程中的真相。这个方法在中国也开始被广泛应用。
犯罪拼图的数据来自于各个方面的信息，例如社交媒体上的照片、评论和位置信息，电话、信用卡、银行卡等电子数据，以及公共记录、新闻报道等。与传统的犯罪侦查方法相比，犯罪拼图可以更快速地找到关键证据，提高证明链的可信度。
犯罪拼图的核心概念是“地理位置关联”，即当一个人在不同时间、不同地点出现时，他的行为和其他人的行为发生关联。例如，如果一个嫌疑人在案发当晚在某个地点附近出现，而这个地点又与罪案有关联，那么很可能他是罪案的嫌疑人。这种方法已经在很多案件中得到成功应用。
但是使用犯罪拼图也存在着一些问题，首先是数据来源的多样化和可靠性问题，其次是数据的加工和分析需要专业的技能和工具。另外，也存在着获取个人信息的隐私保护问题。因此，未来需要在科技和法律方面做出更好的平衡。
