最近，随着技术的不断更新，越来越多的图像处理软件和算法被研发出来，催生了一种新的趋势——真人头像生成。许多人会感到好奇：这些头像到底是怎么生成的？看起来这么真，怎么能看出来是网图呢？
其实，要说到头像生成的原理，还得从人工智能出发。机器学习中的一个分支——生成对抗网络（GAN），就是用来生成“看起来真实”的图像的。GAN框架包括了两个深度神经网络，分别是生成器和判别器。生成器负责生成虚假图像，而判别器负责鉴别真假。这两个网络反复训练，直到生成器生成的虚假图像无法被判别器发现，这样就实现了“看起来真实”的头像。
当然，也并不是说所有的真人头像都是用GAN生成的。事实上，还有其他的生成方法，比如变分自编码器（VAE）和对抗自编码器（AAE）等。不同的方法有不同的优缺点，但都致力于让生成图像更加真实。
对于大众来说，最关心的问题可能是：这些“真人头像”看起来好像是真的，怎么能看出来是网图呢？其实，要鉴别一张头像是否真实，需要我们打破一些常规思维。比如，通过观察眼睛、头发和背景等来判断真伪，这样的方法是不可行的。因为，现在的技术早已经能够让人眼看不出来图像的瑕疵。所以，鉴别真伪的方法，可能得用上专业的技术。
不过，对普通人来说，可以从以下几点入手。首先，如果遇到较模特化、较美艳或较着装时尚的头像，有可能不是真人头像，最好谨慎操作。另外，如果遇到一些从未在社交媒体上更新过博客、状态或评论等信息的用户，又上传了较为美艳或复杂的头像，也应该有所警惕，可能是骗子的手法之一。
