样本容量是指在进行统计推断或实验设计等统计学研究过程中，所需收集的样本数量，是重要的统计学参数。在进行一项研究前，正确确定合理可行的样本容量尤为重要。
对于样本容量的确定，需要考虑以下三个因素：
目的：样本容量的大小必须适应研究目的。对于某些研究类型，如描述性研究，有时可以选择很小的样本容量，而对于实验性或通过数据分析进行推断性总结的研究，则需要大量的样本容量。
效应大小：样本容量的大小还取决于研究变量的效应大小。在研究效应变大时，需要更大的样本容量。如果效应很小，大量的样本容量可能是没有必要的。
统计显著性：显著性水平的增加，需要更大的样本容量。例如，在进行研究时，如果希望检验的显著性水平为0.01，则需要更大的样本容量，而如果显著性水平为0.05，则需要更少的样本容量。
